Lista dei miei software e dati
- Modelli w2v2 affinati per l'articolo a Interspeech 2022
Modelli w2v2 scaricabili et affinati per la SLU su MEDIA e FSC, utilizzati per l'articolo a Interspeech 2022
Andare qui per l'estrazione delle features
- Dati per il sistem descritto nell'articolo sottomesso a Interspeech 2021
Su questa pagina potete scaricare le features utilizzate negli esperimenti descritti nell'articolo accettato a Interspeech 2021, e per la sottomissione a NeurIPS, inclusi i modelli wav2vec 2.0 ottimizzati sul corpus MEDIA e le features estratte con tali modelli. Per una descrizione su come utilizzare il sistema descritto nell'articolo rimando al nostro repository git per Interspeech 2021.
- TarcMTS
Sistema per Fairseq per l'apprendimento multi-task di modelli sequence-to-sequence
- Seq2Biseq - Bidirectional Output-wise Recurrent Neural Networks for Sequence Modelling
Decoder bidirezinale backward-forward, tagger sequence-to-sequence
Modelli w2v2 scaricabili et affinati per la SLU su MEDIA e FSC, utilizzati per l'articolo a Interspeech 2022
Andare qui per l'estrazione delle features
Su questa pagina potete scaricare le features utilizzate negli esperimenti descritti nell'articolo accettato a Interspeech 2021, e per la sottomissione a NeurIPS, inclusi i modelli wav2vec 2.0 ottimizzati sul corpus MEDIA e le features estratte con tali modelli. Per una descrizione su come utilizzare il sistema descritto nell'articolo rimando al nostro repository git per Interspeech 2021.
Sistema per Fairseq per l'apprendimento multi-task di modelli sequence-to-sequence
Decoder bidirezinale backward-forward, tagger sequence-to-sequence