Marco Dinarelli con la sua prima pubblicazione in una rivista IEEE    Marco Dinarelli
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LaTTiCe-CNRS
UMR 8094
Ufficio 9
1 rue Maurice Arnoux
92120 Montrouge, France

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Attualità recenti

28 / 06 / 2017:
Chair della sessione Rappresentazioni vettoriali alla conferenza francese TALN 2017

22 / 05 / 2017:
Articolo accettato alla conferenza Interspeech 2017

Breve biografia

Buongiorno, sono un ricercatore del CNRS, lavoro nel laboratorio LaTTiCe (Langues, Textes, Traitements informatiques, Cognition) sull'apprendimento automatico per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'estrazione di informazione. Il LaTTiCe é un'unità mista di ricerca (UMR), sotto la tripla tutela del CNRS (Conseil National de la Recherche Scientifique), dell' Ecole Normale Superieure (ENS) e dell' Università Parigi III Sorbonne Nouvelle.

Da dicembre 2011 a settembre 2013 sono stato un ricercatore post-doc del gruppo TLP del LIMSI-CNRS (Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur), dove ho lavorato sull'applicazione di parafrasi alla traduzione automatica nel contesto del progetto TRACE e del progetto Quaero, sotto la direzione di François Yvon e in collaborazione con Aurélien Max.

Da Giugno 2010 a Novembre 2011 ho lavorato come ricercatore post-doc sul riconoscimento di entità nominali (named entity) nel contesto del progetto Quaero, sotto la direzione di Sophie Rosset.

Ho ricevuto il dottorato di ricerca in informatica e telecomunicazioni (ICT) nel Marzo 2010 dalla Scuola Internazionale di Dottorato del Dipartimento di Ingegneria e Scienze dell'Informazione (DISI) dell' Università di Trento.
Il mio dottorato è stato finanziato dal progetto europeo LUNA.

Ho ricevuto la Laurea Specialistica in Tecnologie Informatiche nell'Aprile del 2006 dal Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e la Laurea di Primo Livello in Informatica nel Dicembre del 2003 dalla stessa Università.
Dopo la laurea specialistica ho sostenuto con successo l'esame di stato per l'abilitazione alla professione di ingegnere dell'informazione, in settembre 2012 ho finalmente ricevuto il diploma.

Argomenti di ricerca

  • Estrazione automatica d'informazioni semantiche
  • Apprendimento automatico
  • Elaborazione del Linguaggio
  • Studio di features strutturate per l'elaborazione del linguaggio
  • Modelli probabilistici, in particolare reti neurali, automi stocastici a stati finiti (FST), Conditional Random Fields (CRF), macchine a vettori di supporto (SVM), grammatiche probabilistiche